インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合(推移と比較グラフ)

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合をグラフや比較表を用いて分かりやすく説明していきます。

PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合とは？

PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合とは、PM2.5の年間平均濃度が10マイクログラム/立方メートルを超える場所に住む人口の割合のことです。この基準値は、PM2.5への暴露による健康への悪影響が観測されている濃度範囲の下限値として世界保健機関（WHO）が推奨しているガイドライン値のことで、ここでの統計データでは、その値を超えた場所に住む人口の割合を示しています。

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合はどのくらい？

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合は、100%です。(2017年調査)

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合(2017年)

国名	PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合
インド	100%

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合推移グラフ(1990年～現在)

では、現在のインドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の「100%」は、過去と比べてどう変化してきているのでしょうか？

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の1990～2017年までの推移をグラフに表してみます。

推移が見えるアニメーショングラフ

※こちらは、1990～2017年までの推移を年ごとに動くグラフとして作成したものです。総人口とも比較可能です。

※別の統計と比較を選択すると、270以上のインドの統計とPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合とを比較することができるので、是非ご活用下さい。

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の世界順位の変遷（全履歴）

下記のバーチャートレースは、インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の世界順位の変遷です。

過去の1990年から2017年までのインドの世界ランキングの全履歴を、バーチャートレースにてグラフで見える化しました。

他の統計のバーチャートレースを見るトラクター(農業機械)の台数農地面積国土面積に占める農地の割合耕地耕地の1人当たり密度

※グラフの見方
インドは赤枠で囲まれており、順位が上がる場合はUP矢印、下がる場合はDOWN矢印が右側に表示されます。

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が世界の中で、どの順位になってきたのかが分かるようになっています。

グラフ全体図(静止画)

↓こちらは、最初に掲載したインドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合グラフの全体図です。

また、下記は1990～2017年までのインドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の推移を一覧表にしたものです。※横スクロール可能

一覧表で見るインドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の推移(1990～2017年) →横スクロールできます。

年	1990	1995	2000	2005	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合(%)	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00	100.00
前回比(差引値)	-	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
前回比(%)	-	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100

上記のインドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の推移グラフを見てみると、1990～2017年までのデータが全て同じ結果となっており、変化がないことが分かります。

また、PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ではなくPM2.5大気汚染による年間平均曝露量であれば、こちらのページで特集していますので考察の参考にしてみて下さいませ。
→　インドのPM2.5大気汚染による年間平均曝露量

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合は低い？高い？日本と比較

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合は、どれくらい高い、あるいは低いのでしょうか？

インドと中華人民共和国とアメリカ合衆国のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を比較

まずは、インドと人口数が世界で最も近い中華人民共和国とアメリカ合衆国のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を比較してみます。

インドと人口数の近い中華人民共和国とアメリカ合衆国のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を比較した一覧表

国名	総人口	PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合
中華人民共和国	1,392,730,000人	100%
インド	1,352,617,328人	100%
アメリカ合衆国	326,687,501人	3.34%

上記のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の比較表をみてみると、

• インドは、中華人民共和国よりもPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の数値が約0程しか変わらず、PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合と人口もよく似ている
• インドは、アメリカ合衆国よりもPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の数値が約97も多く、29.91倍も高い

という結果となっています。

特に、インドとアメリカ合衆国は人口数が世界の中でも1・2番目に近いが、PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合には圧倒的な差があるということが比較することにより見えてきます。

インドと日本のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を比較

続いて、インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を、アメリカと中国と日本と比較してみます。

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合をアメリカと中国と日本と比較した一覧表

国名	総人口	PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合
中国	1,392,730,000人	100%
インド	1,352,617,328人	100%
アメリカ	326,687,501人	3.34%
日本	126,529,100人	76.76%

上記のグラフより、インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が最も高いということが分かります。

特に、アメリカと比較すると29.9倍もPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が多く、日本と比べると1.3倍、中国と比べると1倍の差があることが分かります。

インドをもっと他国と比較する

インドのデータを比較するグラフ作成ツールを開発しております。こちらより、比較対象の国を選択してみて下さいませ。

国を選択する

※もし国名が表示されない場合は、2度ほどクリックしてみて下さい。

世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ランキングでインドは何位かについて表やグラフを用いて分かりやすく説明していきます。

インドは世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ランキング(高い順)で1位

まずは、インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を世界で見たときに何番目に高いのかを世界PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ランキング表を用いて、みていきます。

世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ランキング表：インドは1位

順位	国名	PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合 (%)
1	ギニアビサウ	100
1	ギニア	100
1	ハイチ	100
1	ハンガリー	100
1	インド	100
1	イラン	100
1	イラク	100
1	イスラエル	100
1	ヨルダン	100
1	ケニア	100

→ 世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ランキングをもっと見る

こちらの世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が高いランキング表では、統計が取れる187カ国の中で、インドは1位と、上位5カ国にランクインしており、世界の中でもPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が非常に高い国ということが分かります。

以下はPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の世界ランキングの、1年毎に、どこの国がTOP10に入ってきているかの変化が見られるグラフ(バーチャートレース)です。

PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合の世界ランキングTOP10

他の統計のアニメーショングラフを表示トラクター(農業機械)の台数農地面積国土面積に占める農地の割合耕地耕地の1人当たり密度

さらに詳しい世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が高いランキングは、こちらで全て掲載していますので、参考にしてみて下さいませ。
→　全世界のPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合が高いランキングと過去から現在までの推移グラフ

世界の平均値・中央値とインドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を比べる

また、この世界PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合ランキングの平均値、中央値とインドの比較グラフは以下となっています。

インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合を世界の中央値(100)と平均値(92)と比較した一覧表

国名	PM2.5大気汚染の基準値超え人口割合
インド	100%
平均値	92%
中央値	100%

こちらの表より、インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合は平均と近い位置にあるという結果が見えてきます。

また、中央値の100と比較してみると、インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合は中央値に近く世界でも標準的ということが分かります。

当ページのライセンス情報・データセット

項目	内容
名称	インドのPM2.5大気汚染の基準値超え人口割合データ
単位	(%)
期間	1990～2017年
更新日時	2021-03-20T10:55:04+0900
確認日時	2021-03-20T10:55:04+0900 ※データに変化がないか確認した最終日時
ライセンス	CC BY 4.0
ソース元	worldbank.org - Brauer, M. et al. 2017, for the Global Burden of Disease Study 2017.

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