グラフで見る広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は多い?少い?(推移グラフと比較)

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グラフで見る広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は多い?少い?(推移グラフと比較)
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広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移と他の市区町村との比較

広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度をグラフや比較表を用いて分かりやすく説明していきます。

可住地面積1k㎡当たり人口密度とは?[可住地面積],総面積から林野面積と主要湖沼面積を差し引いて算出したもの。,[総人口],本邦に常住する人口(当該住居に3か月以上にわたって住んでいるか,又は住むことになっている者)。人口推計は国勢調査による人口を基準人口とし,その後の人口動向を他の人口関連資料から得て,毎月1日現在の人口を算出したもの。 各国のデータについては出典参照。,[可住地面積1k㎡当たり人口密度],総人口/可住地面積

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度はどのくらい?

広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度は、4,093人です。(2020年調査)

広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度(2020年)
市区町村名可住地面積1k㎡当たり人口密度
広島市4,093人

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細
2020年の総務省による統計ダッシュボード調査が最新のデータ
(2023年8月4日確認)
2024年の統計データは発表され次第即時反映させて頂きます。

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度推移グラフ(1990年~現在)

では、現在の広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度の「4,093人」は、過去と比べてどう変化してきているのでしょうか?

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度の1990~2020年までの推移をグラフに表してみます。

推移が見えるアニメーショングラフ

※こちらは、1990~2020年までの推移を年ごとに動くグラフとして作成したものです。総人口とも比較可能です。

※広島市の人口データは、国勢調査・住民基本台帳人口(総数)を元に作成。

グラフ全体図(静止画)

↓こちらは、上記の広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度グラフの全体図です。

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

※広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移(1990~2020年)データの無料ダウンロードはこちらから↓

(EXCELでも開けます)
※【データ内容】
1行目:年代,2行目:可住地面積1k㎡当たり人口密度

また、下記は1990~2020年までの広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移を一覧表にしたものです。
※表が画面幅を越えている場合は横スクロール可能

一覧表で見る広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移(1990~2020年)
1990199520002005201020152020
可住地面積1k㎡当たり人口密度(人)3,996.404,070.804,011.804,077.804,140.704,077.704,093.20
前回比(差引値)-74.4-596662.9-6315.5
前回比(%)-101.8698.55101.65101.5498.48100.38

上記の広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移グラフを見てみると、2010年の可住地面積1k㎡当たり人口密度が最も多く、統計で分かる最新の2020年はそれよりも少いことが見えてきます。

ただし、前回の2015年の数値「4077.7人」よりは多いため、今後も可住地面積1k㎡当たり人口密度が再び上昇する可能性はあります。

また、可住地面積1k㎡当たり人口密度ではなく住民基本台帳人口(総数)であれば、こちらのページで特集していますので考察の参考にしてみて下さいませ。
→ グラフで見る広島市の住民基本台帳人口(総数)

広島市の総人口の過去から現在までの推移と比較は、こちらにて特集しています。
→ グラフで見る広島市(広島県)の人口推移
グラフで見る広島市(広島県)の人口推移

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は少い?多い?人口が近いさいたま市(埼玉県)と仙台市(宮城県)と比較

広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度は、どれくらい少い、あるいは多いのでしょうか?

広島市(広島県)とさいたま市(埼玉県)と仙台市(宮城県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度を比較

まずは、広島市と人口が日本全国で最も近いさいたま市(埼玉県)仙台市(宮城県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度を比較してみます。

京都市(京都府)千葉市(千葉県)は、広島市と3・4番目に人口が近い市区町村です。

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

広島市(広島県)と人口の近いさいたま市(埼玉県)と仙台市(宮城県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度を比較した一覧表
市区町村名総人口可住地面積1k㎡当たり人口密度
京都市(京都府)1,388,807人6,726人
さいたま市(埼玉県)1,332,226人6,221人
広島市(広島県)1,189,149人4,093人
仙台市(宮城県)1,065,365人3,209人
千葉市(千葉県)976,328人4,565人

上記の可住地面積1k㎡当たり人口密度の比較表をみてみると、

という結果となっています。

広島市をもっと他の市区町村と比較する

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※もし市区町村名が表示されない場合は、2度ほどクリックしてみて下さい。

広島県内では何位?

続いて、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度が、広島県内では何番目に多いのかを、ランキング表やグラフを用いて分かりやすく説明していきます。

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は、広島県内では2位

下記は、広島県内での可住地面積1k㎡当たり人口密度のランキング表です。(多い順)

広島県内での可住地面積1k㎡当たり人口密度のランキング表:広島市は2位
順位市区町村名可住地面積1k㎡当たり人口密度
(人)
1データ安芸郡府中町グラフ8,627
2広島市広島市グラフ4,093
3安芸郡海田町安芸郡海田町グラフ4,032
4安芸郡熊野町安芸郡熊野町グラフ1,870
5福山市福山市グラフ1,806
6廿日市市廿日市市グラフ1,619
7安芸郡坂町安芸郡坂町グラフ1,601
8呉市呉市グラフ1,364
9大竹市大竹市グラフ1,311
10尾道市尾道市グラフ934.7
11データ府中市グラフ855.2
12データ東広島市グラフ834.5
13竹原市竹原市グラフ674.7
14三原市三原市グラフ568.4
15江田島市江田島市グラフ499.2
16データ三次市グラフ269.8
17豊田郡大崎上島町豊田郡大崎上島町グラフ258.1
18安芸高田市安芸高田市グラフ239.2
19庄原市庄原市グラフ178.1
20データ世羅郡世羅町グラフ178
21山県郡北広島町山県郡北広島町グラフ159.3
22山県郡安芸太田町山県郡安芸太田町グラフ142.3
23神石郡神石高原町神石郡神石高原町グラフ116.7

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

広島県内でのシェア率(割合)

さらに、上記のランキング表を元に、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度が、広島県内でどれだけのシェア率を占めているのか、割合を示したグラフを以下に作成しました。

広島県内全体の可住地面積1k㎡当たり人口密度の合計は、32231.4人です。※データが確認できる23自治体の合計となります。

そして、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は4093.2人ですので、広島県内でのシェア率は12.699%となります。

広島県内の可住地面積1k㎡当たり人口密度の平均値と中央値

また、広島県内での可住地面積1k㎡当たり人口密度の平均値と、中央値についても調査し、広島市と比較したグラフを以下に作成いたしました。

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度と広島県内の中央値と平均値を比較した一覧表
名称可住地面積1k㎡当たり人口密度
広島市4,093人
平均値1,401人
中央値674.7人

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

こちらの比較表より、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は、

ということが見えてきます。

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は日本全国で何番目?

日本全国の可住地面積1k㎡当たり人口密度ランキングで広島市は何位かについて表やグラフを用いて分かりやすく説明していきます。

広島市は日本全国の可住地面積1k㎡当たり人口密度ランキング(多い順)で145位

まずは、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度を日本全国(市区町村別)で見たときに何番目に多いのかを日本全国の可住地面積1k㎡当たり人口密度ランキング表を用いて、みていきます。

日本全国(市区町村別)の可住地面積1k㎡当たり人口密度ランキング表:広島市は145位
順位市区町村名可住地面積1k㎡当たり人口密度
(人)
141鶴ヶ島市鶴ヶ島市グラフ4,186
142泉北郡忠岡町泉北郡忠岡町グラフ4,173
143太宰府市太宰府市グラフ4,113
144平塚市平塚市グラフ4,110
145広島市広島市グラフ4,093
146春日井市春日井市グラフ4,082
147綾瀬市綾瀬市グラフ4,081
148柏市柏市グラフ4,057
149安芸郡海田町安芸郡海田町グラフ4,032
150駿東郡清水町駿東郡清水町グラフ4,004

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

日本全国(市区町村別)の可住地面積1k㎡当たり人口密度ランキングをもっと見る

こちらの日本全国の可住地面積1k㎡当たり人口密度が多いランキング表では、統計が取れる1741つの市区町村の中で、広島市は145位と、日本全国(市区町村)の中でも可住地面積1k㎡当たり人口密度が比較的多い市区町村ということが分かります。

以下は可住地面積1k㎡当たり人口密度の日本全国ランキングの、1年毎に、どこがTOP10に入ってきているかの変化が見られるグラフ(バーチャートレース)です。

可住地面積1k㎡当たり人口密度の日本全国ランキングTOP10

さらに詳しい日本全国(市区町村別)の可住地面積1k㎡当たり人口密度が多いランキングは、こちらで全て掲載していますので、参考にしてみて下さいませ。
→ 日本全国(市区町村別)の可住地面積1k㎡当たり人口密度が多いランキングと過去から現在までの推移グラフ日本全国(市区町村別)の可住地面積1k㎡当たり人口密度が多いランキングと過去から現在までの推移グラフ

日本全国の平均値・中央値と広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度を比べる

また、この日本全国(市区町村別)可住地面積1k㎡当たり人口密度ランキングの平均値、中央値と広島市の比較グラフは以下となっています。

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度を日本全国(市区町村)の中央値(467)と平均値(1,383)と比較した一覧表
市区町村名可住地面積1k㎡当たり人口密度
広島市4,093人
平均値1,383人
中央値467人

※Source:総務省による統計ダッシュボード 詳細

こちらの表より、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は平均より2.96倍多いという結果が見えてきます。

また、中央値の467と比較してみると、広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度「4093.2人」は中央値よりも8.77倍も可住地面積1k㎡当たり人口密度が多いということも見えてきます。

当ページのライセンス情報・データセット
項目内容
名称広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度データ
単位(人)
期間1990~2020年
更新日時2023-08-04T05:04:03+0900
ライセンスCC BY 4.0
ソース元総務省による統計ダッシュボード - 統計ダッシュボード(https://dashboard.e-stat.go.jp/)とは、総務省による国や民間企業等が提供している主要な統計データをグラフで提供しているサービスです。また、このサービスは、統計ダッシュボードのAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。

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地図で見る可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移(市区町村別の日本全国階級区分図)
地図で見る可住地面積1k㎡当たり人口密度の推移(市区町村別の日本全国階級区分図)

また、広島市(広島県)の統計情報は、こちらのページで全一覧と全国ランキング順位(市区町村別)が見られます。

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広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度に関するよくある質問

広島市(広島県)の可住地面積1k㎡当たり人口密度の最新のデータはいくつですか?2024年に分かる最新の広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は、4,093人です。このデータは、2020年の総務省による統計ダッシュボード調査によるもので、単位は人です。詳細を確認する。
広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は前回より何%増加しましたか?前回(2015年)より、0.38%増加しています。また、前回の可住地面積1k㎡当たり人口密度は4,077.70人です。1990~2020年までの推移グラフを表示。
広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度が最も多かった年はいつですか?2010年が最も多かった年です。(4,140.70人)
※データが確認できる1990~2020年の期間において
広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度が最も少かった年はいつですか?1990年が最も少かった年です。(3,996.40人)
※データが確認できる1990~2020年の期間において
広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は日本全国(市区町村別)ランキングでは何位ですか?日本全国(市区町村別)で145位です。可住地面積1k㎡当たり人口密度の日本全国(市区町村別)ランキング表を確認する。
広島市と可住地面積1k㎡当たり人口密度が似ている市区町村はどこですか?平塚市の4,110人、春日井市の4,082人がとても近い市区町村として挙げられます。
広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度を日本全国(市区町村)の平均値と比較すると何倍ですか?日本全国平均より2.96倍多いです。詳細を確認する。
広島市の可住地面積1k㎡当たり人口密度は日本全国(市区町村)の中央値より多いですか?日本全国(市区町村)の中央値より8.77倍多いです。